Maschinen an SAP DM, ein MES oder eine Datenbank anbinden und die Werte für Schicht und Instandhaltung sichtbar machen. onconnecting verantwortet beide Seiten, von der Steuerung bis zur Rolle, die mit den Daten entscheidet: erst geprüft, dann zum Festpreis umgesetzt.
SAP DM, ein MES, eine Datenbank oder eine Plattform sind eingeführt. Zwischen der Steuerung und der Rolle, die mit den Werten entscheiden soll, fehlt ein Stück der Strecke. Woran Sie das erkennen:
Handeingabe
Stückzahlen, Zustände und Störgründe werden von Hand nachgetragen. Das Zielsystem bleibt unter Wert, ausgewertet wird am Ende in Excel.
Unsichtbar
Die Werte liegen in Datenbank, Broker oder Plattform. Vom überschrittenen Grenzwert erfährt die Instandhaltung trotzdem erst durch den Stillstand.
Stillstand im Konzept
Das Vorhaben steckt in Konzepten und Abstimmungsrunden. An der Anlage ist nichts bewiesen, ausgegeben ist trotzdem etwas.
Meist gilt die Strecke als erledigt, weil jemand sie mitliefern oder mitmachen soll. Oder sie wird vertagt, bis ein Gesamtkonzept steht.
Der SAP- oder MES-Partner bindet die Maschinen bei der Einführung gleich mit an.
Tatsächlich Der Partner kennt das Zielsystem, aber nicht die Steuerung. Die Maschine auf der anderen Seite des Werksnetzes ist nicht sein Fach.
Die Anlage hat OPC UA, das Zielsystem hat Konnektoren, das Dashboard-Werkzeug bringt Standardsichten mit.
Tatsächlich Jede Komponente endet an ihrer Grenze. Der Konnektor holt eine Rohadresse, nicht ihre Bedeutung; das Werkzeug zeichnet nur, was man ihm sagt. Einheit, Zeitstempel, Grenzwert und Alarmweg legt keine davon fest.
Die eigene IT und die Instandhaltung erledigen die Anbindung neben dem Tagesgeschäft.
Tatsächlich Beide haben je eine Hälfte und ein Tagesgeschäft. Die eine Seite kennt die Steuerung, die andere das Zielsystem; die Strecke dazwischen verantwortet niemand.
Erst wird vollständig spezifiziert und ausgeschrieben, oder es wird eine Plattform gekauft, die den Fall abdecken soll.
Tatsächlich Ein Lastenheft über einen ungeprüften Weg beschreibt den Wunschzustand, nicht die Machbarkeit. Welches Protokoll trägt und ob die Daten eine Kennzahl hergeben, zeigt sich an der Anlage, nicht in der Präsentation.
Zwei Dinge fehlen, und sie bedingen einander. Genau das macht jede weitere Maschine und jedes weitere Vorhaben wieder teuer.
Systempartner, Hersteller, IT und Instandhaltung haben je ein Stück. Die Grundsatzfragen, die für jede weitere Maschine gelten, bleiben offen:
Die Vergabe als Gesamtprojekt zwingt zur Entscheidung, bevor der kritische Teil an der Anlage geprüft ist.
Folge Jede weitere Maschine beginnt bei null, das Zielsystem bleibt unter Wert, und entschieden wird entweder mit Risikoaufschlag oder gar nicht.
onconnecting verantwortet die Strecke von der Steuerung bis zur Rolle, die mit den Daten entscheidet. Jede Leistung läuft nach demselben Muster: eine kleine, bezahlte Evaluierung, ein Entscheidungspunkt, dann die Umsetzung zum Festpreis.
Verbindliche Aussage, ob die Maschine anbindbar ist und ob die Daten die Kennzahlen tragen. Bei den drei Festpreis-Paketen ist die Evaluierung im Festpreis enthalten.
Trägt der Weg nicht, endet das Vorhaben hier; berechnet wird nur die Evaluierung. Trägt er, entscheiden Sie mit einem Ergebnis in der Hand statt mit einer Schätzung.
Bis zur Abnahme nach schriftlichen Kriterien, bei der Anbindung als Live-Demo an der realen Maschine. Im Integrationsprojekt folgt zuerst ein Proof of Concept am realen Fall, gedeckelt; die Obergrenze steht vor dem Start schriftlich fest.
Architektur, Datenmodell und Dokumentation gehen an Ihr Team über. Jede weitere Maschine folgt dem Muster, statt neu zu beginnen.
Welcher passt, hängt davon ab, wo die Strecke bei Ihnen abreißt: an der Maschine, im Zielsystem, bei der Rolle, die entscheidet, oder schon in der Vergabe. Passt keiner, klärt das Erstgespräch den Zuschnitt.
SAP Digital Manufacturing
Stückzahlen und Zustände fließen automatisch, statt von Hand nachgetragen zu werden. Produktiv in 4 Wochen.
Festpreis · 4 Wochen
Angebot ansehenMaschinendaten-Integration
Ihr MES, Ihre Datenbank oder Ihre Auswertungsplattform bekommen die Werte direkt aus der Maschine. Produktiv in 4 Wochen.
Festpreis · 4 Wochen
Angebot ansehenMaschinendaten-Visualisierung
Schicht und Instandhaltung sehen Zustand, Grenzwerte und Alarme im Browser, statt sie zu suchen. Produktiv in 4 Wochen.
Festpreis · 4 Wochen
Angebot ansehenIndividualprojekt
Kein Standardfall: Anforderungen und Machbarkeit klären, Proof of Concept am realen Fall, dann produktiv. Jede Phase mit eigener Freigabe.
Einstieg zum Festpreis
Angebot ansehenVier Projekte, in denen das Muster schon gelaufen ist. Darunter weitere Projekte aus Werkzeugbau, Antriebstechnik, Spezialglas, Gebäudedaten und Lasertechnik.
Ein Standard für jede Anlage
ProblemDie weltweite Produktion sollte über ein MES abgebildet werden, doch der gewachsene Maschinenpark in Europa, China und Mexiko lieferte seine Daten nicht über standardisierte Protokolle.
ZielMaschinendaten aus allen Werken über OPC UA und MQTT bereitstellen, damit SAP DM sie über den SAP Production Connector übernehmen kann.
ErgebnisMaschinendaten über OPC UA und MQTT standardisiert und über den SAP Production Connector in SAP DM integriert. Fehlende Connectoren entwickelt, bestehende um die benötigten Funktionen erweitert.
Lückenlos rückverfolgbar
ProblemProduktionsanlagen in Europa, den USA und China waren noch nicht an SAP DM angebunden; welche Parameter für eine lückenlose Rückverfolgbarkeit nötig sind, war nicht definiert.
ZielDurchgängige Traceability über alle Standorte: jede Anlage kommuniziert stabil mit SAP DM, die Produktionsdaten sind im Zielsystem vollständig rückverfolgbar.
ErgebnisTraceability-Parameterlisten definiert und umgesetzt, inklusive Bild- und Maschinendaten in SAP DM. Maßnahmenkatalog für die Kommunikation zwischen Anlage und MES, laufende Prüfung der Datenqualität im Zielsystem.
Waagendaten GxP-konform
ProblemDie Shopfloor-Waagen waren nicht an die SAP-Landschaft angebunden: SAP DM läuft auf der BTP Public Cloud, SAP EWM in der SAP Private Cloud. Im GxP-Umfeld muss jeder Messwert nachvollziehbar und revisionssicher ankommen.
ZielEine stabile, GxP-konforme Produktions- und Datenarchitektur: Waagendaten End-to-End in SAP DM und SAP EWM, Mess- und Produktionsdaten revisionssicher archiviert.
ErgebnisEnd-to-End-Integration über den SAP Production Connector und Advanced Event Mesh, dazu eine Annex-11- und WORM-konforme Archivierung. Production Operator Dashboards konfiguriert, System- und Integrationstests begleitet.
Drei Formate, ein Portal
ProblemWeltweit betriebene Süßwarenmaschinen liefern Rohdaten in unterschiedlichen Formaten; das Cloud-Portal des Herstellers erwartet ein einheitliches.
ZielEin Datenstrom je Maschine im Zielformat des Portals, unabhängig davon, ob die Daten aus der SPS, von OPC-UA-Servern oder über MQTT kommen.
ErgebnisTransformationsdienst am MQTT-Broker mit Unit-Tests und CI/CD-Pipeline. Java-Anwendungen auf dem Edge-Device aggregieren die OPC-UA-Daten mehrerer Steuerungen, eine Router-Anwendung liest die SPS aus und sendet in die Cloud.
Testergebnisse im ELK-Stack
ProblemDie digitalen Dienste vernetzter Powertools ließen sich vor dem Rollout nicht automatisiert testen; der Entwicklungsfortschritt war nicht nachvollziehbar dokumentiert.
ZielEin IoT-Gerät anschließen und alle Anwendungsfälle automatisiert durchtesten; Testdokumentation und Ergebnisse so aufbereiten, dass der Fortschritt der Geräte- und Geschäftsmodellentwicklung nachvollziehbar bleibt.
ErgebnisTestfälle in LabView entwickelt und in TestRail dokumentiert, Monitoring der Ergebnisse über einen ELK-Stack, containerbasiert auf einem Industrie-PC. Steuerungen, Edge-Hardware und Sensorik ausgewählt und die Datenkommunikation entworfen.
Edge-Services am Shopfloor
ProblemDie IT-Werksprozesse waren nicht standardisiert: Produktionsmaschinen, Montagelinien, Logistiksysteme und Prüfstände hingen noch an keiner gemeinsamen Datenpipeline.
ZielEine Digitalisierungsinitiative mit skalierbaren Datenpipelines vom Shopfloor bis ins Rechenzentrum: Anlagen am MES, Traceability-Parameter gespeichert, Energiedaten für die CO2-Berechnung verfügbar.
ErgebnisSkalierbare Datenpipelines konzipiert, Edge-Services auf dem Shopfloor mit Docker integriert, Traceability-Parameter definiert und Maschinenenergiedaten für die CO2-Berechnung bereitgestellt.
Puffer gegen Broker-Ausfall
ProblemFür die Plattform fehlte ein Service, der Sensor- und Steuerungsdaten erfasst. Ohne Puffer geht bei einem Broker-Ausfall jeder Datensatz aus dieser Zeit verloren.
ZielProduktionsdaten in Echtzeit erfassen, sicher speichern und für Auswertungen, Optimierung und das MES bereitstellen, mit gesicherter Datenintegrität.
ErgebnisService für Sensor- und Steuerungsdaten entwickelt, Bereitstellung über einen Kafka-Broker. Ein internes Puffersystem hält die Daten bei Broker-Ausfall; Integrationstests sichern Datenintegrität und Interoperabilität.
Gebäude in Echtzeit im Blick
ProblemDie Gebäudedaten laufen über Gateways nach Azure; fällt ein Gateway aus oder reißt ein Datenstrom ab, fehlen die Kennzahlen.
ZielGebäude in Echtzeit überwachen und Kennzahlen wie den CO2-Verbrauch berechnen, mit verlässlich verfügbaren Gateways und lückenlosen Datenströmen.
ErgebnisGateway-Daten über Azure IoT Hub und Event Hub in die Kundentenants geführt. Alarmmanagement und Monitoring-Dashboards halten Gateway-Verfügbarkeit und Datenströme im Blick.
OPC-UA-Server für den Laser
ProblemDie High-End-Lasersysteme eines Forschungsprojekts hatten noch keine OPC-UA-Schnittstelle: weder Server noch Datenmodell, also keinen standardisierten Weg, sie zu steuern oder zu überwachen.
ZielEin OPC-UA-Server, über den sich die Lasersysteme steuern und überwachen lassen, dazu Dashboard und Webinterface für Monitoring und Bedienung.
ErgebnisOPC-UA-Server samt Datenmodell und Schnittstellen implementiert, dazu ein Monitoring-Dashboard für die Systemdaten und ein Webinterface für Steuerung und Bedienung.
Projekt besprechen.
30 Minuten Erstgespräch. Vorher vier kurze Fragen, damit klar ist, worum es geht.
› Ihr Ansprechpartner
Seit 2018 in industriellen Konnektivitätsprojekten: erst im Maschinenbau an Maschinen, Steuerungen und Datenflüssen, seit 2021 freiberuflich in SAP-DM- und IIoT-Projekten. Sie arbeiten direkt mit dem Umsetzer: Implementierung, Integration und Dokumentation aus einer Hand, ohne Zwischenschichten.
Der Weg führt über eine kurze Anfrage: Ausgangslage, Anlass und Zeitrahmen in vier Schritten. Jede Anfrage wird einzeln geprüft; die Rückmeldung erreicht Sie in der Regel innerhalb eines Werktags.